Окей, Гугл, чем ты живешь?

Сегодня были в Гугле. Ниже “заметки на полях” по результатам посещения. Многое из написанного мы знаем, но получили лишний раз подтверждение. Важно! Это не официальная позиция гугл, а записи по результатам общения.

На чем зарабатывают?

Кроме традиционных adWords и adSense быстрыми темпами идут в клауд (рост triple digits от квартала к кварталу). Рынок оценивают чуть ли не в триллион долларов. Понимают, что опоздали, но сейчас догоняют и вкладывают много денег в инфраструктуру — $9B за последние два года.

Безоговорочный лидер в данный момент — Амазон. Соотношение выручки $12B к $2B. 3-й игрок Майкрософт. Причина в том, что Амазон раньше начали. Чтобы быть сильным игроком в клауд нужно строить лучшие датацентры. У гугла с опытом строительства таких центров, понятно, все хорошо. Но после того, как включили в процесс проектирования и анализа эксплуатации машинное обучение — затраты сократились на 40%.

В Machine Learning (ml) видят будущее.

Поэтому шутка, что следующие 10000 стартапов это X+machine learning совпадает с их оценкой. Более того, уже сейчас проекты без ML не интересны.

Про сотрудников.

Сотрудников 80.000. Текучка небольшая. Платят больше чем 96% рынка. Троллят Нетфликс, который сейчас платит больше чем 99%. Гугл не любит выгонять. Те, кто уходят идут, как правило, в стратапы. Говорят, что относятся к этому позитивно. Многие поступающие в Стэнфорд на MBA — бывшие гуглеры. Тем не менее много ключевых сотрудников ушло в Фэйсбук, Убер, Твиттер.

Как относятся к уходу людей?

Менеджеров не очень сложно заменить. Тяжело заменить ведущих ученых инженеров. Их обхаживают со всех сторон. Таким инженерам интересно работать с хорошими/интересными людьми и масштабными проектами. Деньги у них уже есть. Гугл получает — 5 млн. резюме в год.

Работа с подчиненными.

Считают, что мотивировать невозможно. “Мотивация” не работает или работает на очень короткий срок. В работе с подчиненными — самое важное подумать как помочь. Никогда не говорят — “ты не прав” или “ты сделал плохо”. Стараются говорить: “как сделать лучше?”.

Про assessment и корпоративное обучение.

Новобранцу приписывают ментора на период в 12 мес. Часть успеха нового сотрудника — заслуга ментора. Уходят от корпоративного обучения даже внутри. Дают, например, $10К и иди учись где хочешь. Но точечно есть свое. Например, negotiations, sales..

Гугл не делает то, что клиент просит сейчас, но делает то, что клиенту будет нужно через 3-5 лет.

Какие стартапы покупают?

Занимаются чем-то смежным с гуглом, но лучше. Очень много талантливых людей и это просто покупка талантов.Распределение внутренних ресурсов: 70 (основной бизнес)/20 (не основной, но близко напр., driverless cars)/10 (сумасшествие идеи).

Понимают, что живут в эпоху турбулентности и ключевое это быть готовым к хаосу; планирование идет постоянно, хотя понимают, что на 100% план не будет выполнен. Поэтому единственное, что можно делать в этих условиях — это нанять лучших людей и дать им возможность работать.

Core languages на которых пишут.

java, c++. Знание Python, Ruby, Haskell — это плюс.

Про образование.

Интересны и имеют большое будущее те у кого сильное фундаментальное математическое образование плюс знание статистики. Повальное увлечение кодерством опасно для страны. Например, Гуглу не нужны программисты, но нужны математики и статистики. Из 5 вакансий на позицию big data scientist заполнена 1 при зп в 250К в год. Спросили из какого ВУЗа больше всего хантят. Пропорционально к учащимся больше всего приглашают из Harvey Mudd (я тоже первй раз услышал :-))

Университет занимается только теоретической математикой — в целом, готовы забирать всех из этого универа. Но далеко не все хотят. Наличие диплома имеет значение! В будущем верят, что львиная доля образования будет удаленным.

Про технологии в которые верят.

ML, VR/AR, drones, здоровье… Retail умрет. Это происходит со страшной скоростью.
Блокчейном, говорят, что не занимаются.

Про сингулярность.

Верят, что AI очень скоро сравнится с человеческим, что роботов скоро визуально не отличишь от человека. Верят в то, что железяки будут проникать в человека. Верят в гарантированный доход.

Когда машины будут писать код?

Полностью заменить программеров пока не видно как.

Что случилось с гулг.гласс?

Думали, что это как гмэил, но это не так. (В смысле понятно, что с ним делать). Мы не правильно его залончили. Нужно было двигаться в энтерпрайз. Будущее продукта непонятно. За это время уже сильно развились технологии VR/AR — поэтому сейчас продукт бы выглядел по-другому.

Про Selfdriving Car.

Это такой миф :-) !Полностью задача не решаема в ближайшем будущем (5 лет). Для реализации задачи — нужны карты. А их нет. Например, если вы построили дом — его нет на карте. ГуглМапс несмотря на много ресурсов и качество карт, имеет много неточностей. Плюс обновление в режиме реального времени. Мост закрыли — система должна знать. Для решения задачи необходимо около 150-180 спутников. Да, будущее, да, opportunities, да, важная задача, но пока не надо на это надеятся. Конкурентом видят Uber, который копает как в сторону легковых так и грузовых перевозок. При чем грузовые перевозки — это сравнительно легко решаемая задача. Вопрос точно будет решен, но не в ближайшие 5 лет.

Макс Яковер

Добавить комментарий